Распродажа!

Курс Data Scientist онлайн обучение

Первоначальная цена составляла 5834,00 ₽.Текущая цена: 3501,00 ₽.

Data Scientist — это специалист, который создаёт инструменты для решения задач бизнеса. Для этого он использует навыки анализа данных и построения моделей машинного обучения.

Data Scientist — это специалист, который создаёт инструменты для решения задач бизнеса. Для этого он использует навыки анализа данных и построения моделей машинного обучения.

Основные задачи Data Scientist:

  • Исследовательский анализ данных. Специалист выявляет тенденции, паттерны и скрытые взаимосвязи.
  • Разработка и применение моделей. Data Scientist разрабатывает и применяет модели и алгоритмы для прогнозирования, классификации, кластеризации и оптимизации.
  • Разработка и оптимизация алгоритмов. Специалист занимается разработкой и улучшением алгоритмов, которые используются для обработки данных и решения специфических задач.
  • Визуализация данных. Data Scientist создаёт визуальные представления данных, такие как графики, диаграммы и инфографики, чтобы наглядно представить результаты анализа данных.
  • Принятие решений на основе данных. Data Scientist использует свои результаты и аналитические инсайты для помощи в принятии решений в бизнесе, науке, медицине и других областях.

Где обычно работают Data Scientist: в крупном бизнесе, стартапах и научных организациях. Поскольку методы анализа данных универсальны, специалистам открыты любые сферы: от розничной торговли и банков до метеорологии и химии. 1

Чтобы стать Data Scientist, не обязательно оканчивать профильный математический вуз. Можно получить дополнительное образование, пойти на стажировку или устроиться на работу младшим специалистом.

Навыки полученные по окончанию курса!

  • Извлечение данных из файлов, API и баз данных
  • Работа с big data
  • Разведывательный анализ данных
  • Формулирование и проверка гипотез
  • ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
  • Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода
Категория: Метка: Бренд: